Approaches to Traffic Light Systems Based on Using Machine Learning Techniques
Journal Article

نظام إشارات المرور هو أداة تنظم المركبات ذات العجلات من أجل العمل بانتظام. نظام إشارات المرور العادية الحالي ليس كافيًا للتحكم في الازدحام المروري بسبب أنه يعمل وفقًا لخطة زمنية محددة الوقت. ومع ذلك، فقد أصبح الازدحام المروري يمثل مشكلة كبيرة لمعظم البشر نظرًا لأنه يزيد من الضوضاء وتلوث الهواء وضياع الوقت .ومن ثم، فإن نظام إشارات المرور العادية لم يعد لديه القدرة على التعامل مع الازدحام الهائل، ويجب إيجاد حلول حول كيفية تنظيم المسار الذي يجب أن يسير أو يتوقف من أجل القضاء على ازدحام التقاطع بين المركبات.لذلك، تم تصميم نظام إشارات المرور الذكي المعتمد على تقنيات التعلم الآلي واكتشاف عدد المركبات تلقائيًا في كل حارة وضبط وقت الإشارة الخضراء على النحو الأمثل لتجنب وقت الانتظار الهائل والازدحام الواضح أيضًا بمعدل أسرع.أخيرًا، تم استخدام فيجول استديو و البايثون للمحاكاة, و خوارزمية (Branch and Bound) لتحديد أي منها يجب تشغيل الإشارة أو إيقاف تشغيلها، لأنه يتميز بخاصية إيجاد حل بين مجموعة من الحلول، ويتم تطبيق خوارزمية (greedy) لتحديد وقت الانتظار لكل مسار.

Ramadan Amer Ali Emhamed, (04-2023), ليبيا - الزاوية: المجلة الدولية للعلوم والتقنية, 32 (2023), 5-20

تعيين مستوى عنصر الرصاص في بعض عينات غداء الرضع المتاحة للاستهلاك في السوق الليبية
مقال في مجلة علمية

0

عبدالسلام عبدالله عيسى مكاري، مجدي مصباح السنوسي، (06-2017)، جامعة المرقب: مجلة القلعة، 7 (2017)، 639-651

© جميع الحقوق محفوظة لجامعة غريان